Aplicación del enfoque de la Teoría de las Restricciones a la gestión de inventarios de productos terminados, bajo condiciones de demanda aleatoria e inestacionaria

Resumen

Este trabajo tiene por objetivo determinar, mediante un experimento de simulación, si la aplicación de Dynamic Buffer Management (DBM), en condiciones de demanda aleatoria y no estacionaria, lleva a operar con menores niveles de stock, en comparación con una política de revisión periódica adaptativa. Se estudia también la sensibilidad de la solución obtenida a la variación del método de predicción de demanda que se utilice para adaptar los parámetros del método de revisión continua. Mediante un estudio de campo se busca confirmar los resultados obtenidos en ambiente experimental. La calidad de la gestión y de las políticas que una firma use para administrar sus inventarios puede tener un impacto significativo sobre su rentabilidad. Los distintos modelos de gestión de inventario buscan responder qué tan frecuentemente se debe determinar la posición de inventario, cuándo se debe colocar una orden de reabastecimiento y cuánto material se debe pedir. Estos son factores claves para lograr operar con un bajo nivel de inventario, manteniendo una alta performance de entrega. En general la demanda real se comporta como no estacionaria, es decir su promedio cambia con el tiempo. Esta situación es de difícil tratamiento matemático, poco práctico para la aplicación rutinaria. Consecuentemente, se utilizan soluciones heurísticas y se ajustan los parámetros de control, en función de la predicción de la demanda futura. La Teoría de las Restricciones ofrece un abordaje distinto de este problema. En lugar de predecir la demanda, el método denominado Dynamic Buffer Management hace una única aproximación inicial al valor de inventario y luego va ajustando su nivel según se comporta la demanda real y la protección proporcionada por este inventario. Se seleccionó un sistema de control que, cada R unidades de tiempo, verifica la posición de inventario y ordena la cantidad necesaria para devolverla a un nivel fijo S. Este sistema, conocido como (R.S), se eligió por su sencillez y lo extendido de su uso. A partir de este modelo, se desarrolló el algoritmo de adaptación de los parámetros de control a cambios significativos de la demanda. Se considera que el período de reorden R es una constante predefinida por razones prácticas, por lo tanto, el parámetro que se adapta es S (nivel máximo de inventario). Se seleccionaron procedimientos de gestión mediante DBM de dos niveles, uno de inventario objetivo y otro de seguridad, se desarrollaron los algoritmos de implementación y un simulador tipo Monte Carlo, para el modelo de control DBM que alcanzó la etapa de verificación.