MIRIADA. Año 3, No. 6 (2010)
© Universidad del Salvador. Facultad de Ciencias
Sociales.
Instituto de Investigaciones en Ciencias Sociales
(IDICSO), ISSN: 1851-9431
La complejidad de la cooperación. Modelos de
cooperación y colaboración basados en agentes / Robert Axelrod. México:
Buenos Aires: Fondo de Cultura
Económica, 2004. 275 p. ISBN 9505576099
Antes de presentar el libro propiamente
dicho, es menester dedicar algunas
palabras al autor de la obra. Robert Axelrod es un reconocido politólogo por su
trabajo interdisciplinario basado en la evolución de la cooperación,
actualmente Director del Departamento de Políticas Publicas de
El presente libro está basado en una serie
de estudios que van más allá del
paradigma básico del Dilema del Prisionero desarrollado en el libro
anteriormente mencionado, ya que incluye un análisis de estrategias que
evolucionan automáticamente. Considera estrategias destinadas a afrontar la
posibilidad de malentendidos entre los intervinientes o de implementaciones
erradas de una opción. Incluye la colaboración con otros para establecer y poner normas de conducta, para ganar una
guerra o imponer un estándar industrial, para erigir una nueva organización que
pueda actuar en defensa de sus miembros y para construir una cultura compartida
basada en la influencia mutua. Dicho de otra forma, incluye los conflictos
entre los que violan y los que respetan una norma, las amenazas y las guerras
entre las naciones, la competencia entre las compañías, las disputas entre
organizaciones por la riqueza y la
participación y las luchas de competencia de la influencia social para el
cambio cultural, todo a través del análisis de la simulación.
Hablar de
simulación para un investigador social en promedio es pensar en métodos tabúes
que no tendrían razón de ser estudiados. Robert Axelrod, rompe con ciertas
tradiciones y propone enfocarse en el estudio de sistemas sociales artificiales
a través de la simulación de agentes y sus interacciones, aplicando el modelo tomado
de las ciencias naturales basado en los agentes, Agent –based modeling. Como
él mismo lo explica, “este método de hacer ciencia puede contrastarse con los
dos métodos estándar: el inductivo y el deductivo. El modelado basado en los
agentes es una tercera manera de hacer ciencia. Como la deducción, comienza con
un conjunto de supuestos explícitos, pero a diferencia de ella, no demuestra
teoremas, sino que genera información simulada que puede ser analizada
inductivamente. A diferencia de la inducción típica, la información simulada
proviene de un conjunto de reglas rigurosamente especificadas antes que de una
medición directa del mundo real. Mientras que el propósito de la inducción es
encontrar patrones en la información y el de la deducción es concentrar las
consecuencias de los supuestos, el propósito del modelado basado en los agentes
es auxiliar a la intuición”.
Lo interesante que merece ser rescatado
del modelado basado en los agentes es la
simplicidad de los supuestos, -aunque por supuesto, esto no implica que el
modelo falle en reproducir con precisión determinadas situaciones si el caso lo demanda-, siguiendo la simple regla, keep it simple,
stupid (KISS), que permite llegar a resultados muchas veces
inobservable a través de los estudios empíricos o aquellos que resultan
ser difíciles de ser deducidos a partir
de los supuestos existentes. En sí, el
modelo rompe con el enfoque de la elección racional, presentándose como su
principal alternativa, basado en la forma
de comportamiento que puede ser a
nivel individual a través del aprendizaje o pude ser a nivel de la
población a través de la supervivencia y
la reproducción diferencial de los individuos más exitosos.
El libro presenta diferentes estudios
unificados, siguiendo tres criterios: a.
el entorno donde se analizan los problemas es competitivo; b. se emplean modelos basados en agentes
adaptativos; c. se usa la simulación por computadora para estudiar las
propiedades emergentes de las interacciones entre los agentes. Dichos estudios
además demuestran amplia
variedad de aplicaciones, como señala Axelrod “los modelos que han de explorar
procedimientos fundamentales deberían ser juzgados por su fecundidad, no por su
precisión”. Los modelos que se presentan en el libro siguen esta misma lógica
de simplicidad, con el objetivo primordial de emprender “la exploración de una
manera tan general que puede iluminar
muchas situaciones posibles”.
Siguiendo esta premisa, la obra de Axelrod
se destaca por proporcionar una herramienta
en la investigación en ciencias sociales, posible de ser aplicada a
diferentes ámbitos y casos complejos de estudios. Entre los estudios
puntuales que aparecen en el libro se puede destacar el modelo de manejo del
ruido en el “Dilema de Prisionero Iterado”, en cuyo caso el algoritmo genético
resulta ser un método efectivo de búsqueda de estrategias efectivas que
encuentra amplia aplicación en el campo de relaciones internacionales y
disciplinas afines, que se preocupan por los errores de percepción o
implementación que pueden llevar a un conflicto serio. También aparecen las
problemáticas vinculadas con la promoción de normas, abordadas tanto desde el
dominio de economías políticas internacionales, de seguridad internacional,
como la solución a dilemas de la acción colectiva, en casos de polución y abuso
de recursos comunes. En el ámbito de la economía
y los negocios, los alcances del modelo
también parecen notorios, sobre todo en cuestiones de toma de decisiones
estratégicas basadas en la determinación de las preferencias o afinidades antes
que en la justificación de la opción estratégica, más propia de las teorías
de los juegos convencionales.
Es interesante también que el libro
contenga dos apéndices, que por un lado proporcionan el marco conceptual y
metodológico de comparar modelos basados
en los agentes a través de un proceso llamado “alineamiento”, y por el otro ofrecen recursos para
estudiantes y expertos, incluyendo consejos para programar los modelos,
ejercicios para desarrollar en forma individual o grupal; también figura la
página en Internet que permite familiarizarse con los estudios ya realizados,
agrupados por área y tópico.
El libro no deja de ser apasionante en la
medida en que abre puertas y nos desafía para que incursionemos en el análisis
del desafiante mundo de la complejidad que nos rodea.
Ksenia
Dishkant
Lic. en Relaciones Internacionales USAL. Mg. en
Economía Aplicada y en Ciencias de las Estados UCEMA, Doctorando en Economia UCEMA.